资产绩效管理(APM)系统旨在提高实体资产的可靠性和可用性,同时将风险和运营成本降至最低。APM通常包括状态监控、预测性维护、资产完整性管理、以可靠性为中心的维护,并经常涉及诸如资产健康数据收集、可视化和分析等技术。
资产性能管理涉及操作和维护之间的信息共享和应用程序集成,以提供生产、资产性能和产品质量的全面视图。APM改进了生产管理(生产产品)和资产管理(确保生产能力)之间的集成。目标和目的变得更加清晰,沟通和共享。APM的分支可扩展到业务流程、技术和组织结构。
带kpi的资产绩效管理模型
资产绩效管理通过企业资产管理、制造执行系统/制造运营管理、工厂资产管理、资产完整性管理(检查)之间的信息共享和应用集成来同步生产和维护,以及其他解决方案,提供生产和资产表现的全面视图。这种集成增加了跨功能的可见性、协作和沟通,从而获得更好的生产力、可靠性、安全性、质量和资产回报。
工业物联网(IIoT)和工业4.0为改善整体业务绩效提供了新的机会,特别是APM。对于业主-运营商来说,这包括主要通过提高流程工业的资产可靠性和提高离散工业的质量而实现的运营改进。对于原始设备制造商(oem),工业物联网通过将公司的业务模式扩展到更高可靠性和质量的售后服务,提供了新的收入来源。对于终端用户和供应商来说,这结合了工业物联网、分析和其他预测和规范技术,将性能提高到更高的水平。
使用APM进行的优化跨越了功能性筒仓——类似于操作、维护和质量管理——包括那些效率显著低下、浪费严重,有时功能失调的筒仓之间。这种APM方法可以系统地改善关键指标,如正常运行时间、平均修复时间(MTTR)、资产寿命、成本、质量/产量和安全性。这些指标的成功导致了执行指标的改进,如收入、利润、客户满意度和在制品(WIP)库存。