主要工业企业正在积极实施转型计划，重塑生产运作，使其更加一体化、响应性和优化，以满足业务和客户需求。实现这些创新需要了解21世纪的运营生态系统，以及它如何与商业、工程、供应链和其他组织相互作用。今天的联网环境可以提供以前无法获得的机器数据，从而实现新的商业模式。新的系统可能监视资产，新的参与者可能以新的方式与资产交互。工业工厂的运作，今天通常是竖井和相当孤立的，将被重塑为21世纪的工业生产运营生态系统的核心。类似的演变也发生在野外作业中，比如采矿或农业。在其他情况下，比如汽车，当资产在公共空间中运行，资产和生态系统都在快速发展时，其他因素就会发挥作用。

在21世纪的生产运营中，工作是通过内部和外部演员的组合（如资产制造商，第三方机器监控服务，备件供应商等）完成的，提出了对数据要求和网络安全策略的新要求。正在产生新类型的生产系统（例如添加剂制造）和新型数据（来自可穿戴设备，视觉系统，机器健康传感器等）。和数字双胞胎和机器学习系统可以在各种级别工作，以优化具有客户和业务运营需求的同步系统中的整体系统。

在工业公司的这种创新的重要推动者是IT（企业级信息技术）的融合，OT（操作技术，工厂所采用的信息和自动化技术），以及ET（工程技术，创造的较新技术）虚拟模型）。IT / OT / ET融合是领先公司正在进行的数字转型的驱动因素之一。德赢vwin app各种技术，如以太网/ Wi-Fi，虚拟化，云，萨斯，分析，大数据，移动，社会，建模，增强现实，机器学习，远程监控和数字双胞胎现在正在采用工业运营所雇用为了提高运营性能，创建虚拟环境，或介绍工业互联网。但是，当公司开始以全新的企业以新的，协作方式运营时，大笔资金就会出现。

该课程的主要内容是讲者谈论如何向21世纪的运营模式转变，以及他们如何利用数字化和创新的IT/OT/ET使能器来提高生产运营和整个组织的绩效。

大多数工业公司仍然倾向于根据习惯性方式做出决定，部落知识，拇指规则以及内部专家的意见。但领先的公司正在迁移到信息驱动的文化和商业模式，其中所有决定都是根据运营和业务流程数据的分析。在整个组织中，这些公司使用软件来收集，上下文化，可视化和分析数据以获得新的见解。常见问题是，“数据告诉我们什么？”武装新的见解，组织可以预测更改并推动更好的业务结果。

很明显，工业公司对分析的使用正在迅速增长。随着工业领域变得越来越活跃，制造商开始转向高级分析和机器学习，以支持预测性和规范性解决方案。越来越多的公司在寻求分析解决方案，企业中越来越多的员工想要更多更好的决策工具。而对智能制造、工业4.0和工业物联网的日益关注，推动了对预测性维护和运行性能改善解决方案的需求，这些解决方案依赖于高级分析。

这个项目将:

• 在工业领域中，解决围绕“分析”的困惑
• 提供一个有用的概念性框架，将现代分析平台与以前的方法区分开来
• 突出新技术、平台、体系结构和流程
• 新分析系统早期采用者的案例研究和实例
• 提供工业公司目的的信息，他们需要开始自己的分析旅程

资产绩效管理纳入工业物联网（IIT）和新的分析解决方案，如机器学习。它使用生产管理，控制系统和资产管理应用程序的信息来提供优化资产可用性和运营性能的新机会。这种优化超出了功能筒仓，在孤岛效率显着，浪费和有时功能障碍经常存在的孤岛之间发生。

平衡运营目标，随时运送，体积和质量与资产可用性，寿命和可靠性的维护，需要与企业的目标共享和协调这些目标。新信息技术提供了加强跨职能协作，业务流程改进和更高级别的卓越性能的功能，以实现卓越的资产绩效管理。

与设备交互的能力——就像一个站点上的各种设备，或广泛分散的机器——为工业公司、公用事业和设备供应商提供了新的机会。这些网络为设备制造商、系统集成商和最终用户提供了一个新的“互联生态系统”。一些制造商和公用事业公司已经开始采用这些技术。

参加此资产绩效管理计划的人将学习成功，并进入下一个内容的洞察力。目标是使用与组织目标对齐的可靠信息来实现基于事实的决策。APM策略有助于确保在资产的生命周期上获得最佳回报。如果您参与操作，维护或工业，您将想参加这些计划会议。

我们已经进入了工业自动化剧烈创新的时期。在高附加值的制造业领域，全球竞争日益激烈。发达国家希望保持和发展现有的竞争优势，支持其出口产业。发展中国家也希望提高竞争力。

在某种程度上，这种竞争采取了国家措施来提高制造业的竞争力。这些举措出现在德国、美国、日本、韩国和中国。在美国，工业互联网联盟已经形成。“工业4.0”是德国的首创;“4.0”指的是第四次工业革命(继蒸汽、大规模生产和信息技术之后)。这可以被认为是一组融合了物理、数字和生物世界，并影响所有学科、经济和行业的新技术。

本课程将涉及的一些主题包括:

IEEE 802.3CG委员会现在正在开发的未来2线以太网标准的设备。本2019年标准将使高速通信能够在距离范围内处理远距离的现场设备，只需1公里即可。

开放过程自动化论坛:最新更新
开放集团的开放过程自动化论坛有几个值得注意的原因。首先，因为它是在埃克森美孚(ExxonMobil)内部诞生的，埃克森美孚是一家长期以卓越运营而闻名的领先国际石油公司。第二，因为这个项目的产品在技术上与今天使用的过程自动化系统有很大的不同。第三，因为为这个项目设想的价值链与今天的过程自动化市场的工作方式也有很大的不同。将介绍和讨论这一倡议的最新发展。

工业自动化与工业4.0 /工业互联网举措
这些重大国家举措将对制造业和自动化产生何种影响?流程工业、离散制造商和自动化供应商将如何适应和改变他们的产品以响应这些计划?欧洲和北美的思想领袖现在在做什么，以及未来几年的计划是什么?最终用户将根据欧洲NAMUR集团的模块类型包(MTP)倡议，介绍当前快速集成橇装工艺系统的方案。此外，欧洲终端用户将讨论他们的试点工作，未来的2‐线“单对以太网”标准，目前正在由IEEE 802.3 g委员会开发。本2019年标准将使高速通信能够在距离范围内处理远距离的现场设备，只需1公里即可。

区块链技术的工业应用已经出现，用于共享不可变数据，以降低成本和增加收入。ARC咨询小组已经确定并审查了全球28个不同的工业应用，涉及概念试验和试点财团的证明。主要目标和关注该目标的联盟的相关部分是:

• 自动化文件共享以更换电子邮件，传真和电话呼叫，较少的错误和速度提高，贸易交易成本较低 - 29％
• 提高供应链的可见度，特别是食品和饮料的召回或制药的逆向物流，以降低成本，避免对收入的负面影响- 25%
• 信托销售，以验证商品的起源，以增加价格，保证金和收入 - 25％

最近已开发出一种新型的区块链 - 私有和许可 - 克服了用于比特币和其他加密货币的版本遇到的交易延迟。这一相对较新的发展使得能够在工业中的应用。

BlockChain技术已被证明为所涉及的组织提供明确的商业福利：

• 贸易交易
• 供应链执行
• 合乎要求的矿物质
• 假冒零件的识别与预防

参与航空航天，汽车，化学，食品，食品，物流，采矿，石油和天然气，制药和电力行业的人员将发现这一区间的计划洞察力和有益。

工业网络安全处于助焊状态。赎金软件和复杂的国家攻击正在破坏传统网络安全计划的信心。像偏远工人，云应用，边缘计算和数字转换等发展正在转变工业IT和OT的本质。德赢vwin app缺乏全面，最终的安全策略是压倒性的捍卫者，努力解决越来越多的威胁。这种情况是危害工人安全和在工业厂房，基础设施系统和智能城市的关键服务提供关键服务。

通过技术和OT的技术分离网络安全责任在今天的世界中无法掌握。不同的人，流程和技术为攻击者创造了妥协的攻击者并进入连接系统的机会。组织需要监视，控制和协调每个企业设备，应用程序，系统和网络连接的安全性的程序 - 无论其位置如何 - 在IT数据中心，OT系统，云，移动设备或IOT设备中。开发有效，综合的综合网络安全策略从未如此紧迫。

ARC论坛的网络安全计划解决了这些问题，这些问题与信息讲习班，小组讨论和案例研究演示。学习别人正在做的是理想的场所，他们是如何做到的，以及他们正在实现的好处。与会者也将有机会与同行，研究人员，教育工作者，服务提供商和解决方案提供商讨论其独特的挑战。

弧的网络安全计划是独一无二的。其他网络安全会议专注于挫败安全从业者的问题和技术问题。这是重要的，并在弧计划中解决，但它缺乏上下文管理人员需要制定出新挑战的策略，如数字转型。德赢vwin app嵌入在会议内讨论行业，基础设施和智能城市中发生的全部变化，弧的网络安全计划为参加者提供了了解新兴的业务策略和技术，这是促进新的正常和创造明天的网络安全挑战。这些信息对于负责对其组织当前和未来网络安全计划的关键决策负责的每个经理至关重要。

IT、自动化、运营、产品开发、业务改进和城市规划领域的领导者和决策者都可以从这个项目中受益。他们将对自己将面临的挑战有一个深刻的理解，以及他们可以采取什么行动来避免严重的网络安全事件。

自动化设备中普遍存在的自主性和智能化是实现互联智能机械的关键属性之一。互联智能机械在几乎所有可以想象到的应用中都很重要，但在通信有限的情况下甚至更有价值。分析和压缩大型数据集的机制对于确保Internet上的数据流量不会淹没系统或数据可以在设备本地进行分析至关重要。联网的智能机器不仅需要更多传感器，还需要更多智能传感器。传感器必须在“边缘”执行更复杂的信号处理，以提供准确的信号，在噪声进入自动化系统之前过滤掉。

在该程序中，将突出显示将智能传感器进入机器的机器建设者将复杂的状态监测算法进行自动化系统。讨论的主要主题包括：

• 为机器制造商创造新的维护服务收入流
• 建立设备保护算法的开发，增加机器的抵御能力，以保持更长的时间。
• 自适应控制算法允许系统在更大范围内运行。
• 预测状态监测系统，使用实时控制算法来提供新的维护信息级别。
• 探索工业物联网(IIoT)的潜力，结合多元分析、预测建模和推理信息的好处，以先发制人的异常情况。

产业、基德赢vwin app础设施、城市正在进行数字化转型，探索新的业务流程、服务和模式。这种能源和投资是组织对数字经济的理性回应，数字经济提供了新的和非常真实的机会。当数据和技术适当结合时，可以提供竞争优势，在某些情况下，可以让企业超越同行。

然而，在规划或执行这种转变时，通常缺少的是重点在数字转换的人类元素上。德赢vwin app人们在哪里适合？数字转型对劳动力的变化可能是最深远德赢vwin app和持续的效果。数字转型不仅可以改变工作所需德赢vwin app的人数，它将重写该工作的方式。通过数字转换的人很快意识到管理人类元素可德赢vwin app能是最困难的方面。然而，正如他们通过他们的旅程所努力，人们开始更好地了解数字转型的以人为主的益处。德赢vwin app通过技术实现，劳动力将变得更加授权来确定挑战，适应情况，并找到解决问题的新方法。

这个项目将:

• 从人的角度讨论数德赢vwin app字化转型，研究随着组织变得越来越依赖数据和基于服务而发生的劳动力变化。
• 确定成功数字转型的普遍性的人为挑战。德赢vwin app
• 提供一个框架，为数字化变革创造组织战略和文化
• 目前的案例研究公司如何组织人员和工作文化围绕数字第一的思维
• 概述如何发展客户关系和数字世界的参与

工业互联网平台正成为工业物联网(IIoT)架构的关键、增值组件。这些平台不仅作为连接工业设备和更高级别性能增强应用程序的粘合剂，而且作为应用程序本身的执行环境，从而增加了增量价值。

工业互联网平台在分析、大数据、远程资产监控、性能管理、决策支持、通用可视化以及连接产品和产品即服务的价值链中发挥着不可或缺的作用。这些应用程序访问、分析和处理工业数据的能力是工业物联网价值主张的核心。

工业互联网平台在架构上位于智能设备和更高层次的企业架构之间。设备连接平台监控、收集、处理和传输来自各种智能传感器、设备、机器、产品和其他资产的数据，并将其传输到更高层次的架构，而分析、大数据、机器学习、而许多其他提供增量流程改进的应用程序通常位于企业级平台中。

物联网网络边缘已成为通过工业物联网(IIoT)、工业4.0 (I4.0)、智慧城市和基础设施等互联网化商业战略提供增量商业价值的主要工具。

升级对云数据丰富的智能边缘设备的信息的需求是支持互联网的业务策略时代的OT和IT专业人员最紧迫的问题之一。标准选项包括支持公共API或协议，但基于云的代理本身将迁移到网络边缘设备中。这些代理越来越多地视为用于更近的边缘到云集成的车辆，而且是作为在本地执行的边缘计算应用程序的平台，从云处卸载处理并提供增强的安全性和更接近实时性能。

该项目将突出当前和未来对网络边缘基础设施的需求，如网关、路由器和交换机，以及在物联网架构中作为边缘节点的智能终端设备。此外，本项目将探讨工业互联网平台在新兴工业物联网中的核心作用，以及如何利用它们实现增量商业效益。